Accuracy là gì?

Độ chính xác (accuracy) của thuật toán phân loại học máy (machine learning algorithm) là một cách để đo lường tần suất thuật toán phân loại một điểm dữ liệu (data point) một cách chính xác. Độ chính xác (accuracy) là số điểm dữ liệu được dự đoán chính xác trong số tất cả các điểm dữ liệu.

Về mặt hình thức, độ chính xác (accuracy) có định nghĩa sau: Accuracy = Số lượng dự đoán đúng / Tổng số lượng dự đoán

Đối với phân loại nhị phân (binary classification), độ chính xác (accuracy) cũng có thể được tính theo positive và negative như sau: Accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). Trong đó TP = True Positive, TN = True Negative, FP = False Positive, and FN = False Negative.