Feature vector là gì?

Vectơ đặc trưng (feature vector) là một vectơ (vector) n chiều (dimensionality) của các đối tượng số mô tả một số đối tượng trong nhận dạng mẫu (pattern recognition ) trong học máy (machine learning).

Nhiều thuật toán học máy (machine learning algorithm) dựa trên các biểu diễn số của các đối tượng vì chúng giúp xử lý và phân tích thống kê dễ dàng hơn. Một vectơ chỉ là một danh sách các giá trị số. Rõ ràng rằng một vectơ chỉ đơn giản là một danh sách các giá trị được tính toán của các đặc trưng (feature).

Tập dữ liệu (dataset) thường được chia thành một số thể hiện (instance), mỗi thể hiện có tập hợp các đặc trưng riêng. Mỗi thể hiện tương ứng với một vectơ đặc trưng (feature vector), ​​chứa tất cả các giá trị số cho đối tượng ví dụ đó.