Fitting là gì?

Fitting trong học máy (machine learning) là từ đồng nghĩa với huấn luyện (training). Nó đề cập đến việc điều chỉnh các tham số (parameter) trong mô hình (model) để cải thiện độ chính xác (accuracy). Quá trình này liên quan đến việc chạy một thuật toán trên dữ liệu mà biến mục tiêu (target variable - dữ liệu được gắn nhãn) được biết là để tạo ra một mô hình học máy (machine learning model). Sau đó, kết quả của mô hình được so sánh với giá trị thực, quan sát được của biến mục tiêu để xác định độ chính xác.