Model validation là gì?

Xác thực mô hình (model validation) trong học máy (machine learning) đền cập đến quá trình trong đó mô hình (model) được huấn luyện (train) được đánh giá (evaluate) với tập thử nghiệm (test data set). Mục đích chính của việc sử dụng tập thử nghiệm là để kiểm tra khả năng tổng quát hóa (generalization) của một mô hình được huấn luyện. Xác thực mô hình (model validation) được thực hiện sau khi huấn luyện mô hình. Xác nhận mô hình (model validation) nhằm mục đích tìm ra một mô hình tối ưu với hiệu suất tốt nhất.